2024年猴式深蹲相關書籍
深度營銷：解決方案式銷售行動指南
完整的解決方案式銷售的策略、技巧與應用工具是必須掌握的，如此才能成為客戶樂於接受的專業顧問並有效發現、解決客戶的問題，呈現產品利益。本書為致力於解決方案式銷售的專業人士提供一套全面、系統的行動指南，解析這一深度營銷模式的六個核心階段——客戶需求調查、產品方案呈現、客戶信任建立、項目簽約路徑、實施過程管理以及客戶關系維護，搭建解決方案式銷售的框架體系。 王鑒，國內知名營銷實...閱讀更多
精實現場管理：豐田生產方式資深顧問親授40年現場管理實務
面對世界是平的，沒有企業能置身於全球競爭之外， 無論是製造業還是服務業，作業管理的好壞往往成為贏過對手的關鍵， 實踐精實現場管理的標竿企業管理者， 傾其一生奉為圭臬的豐田生產管理經驗， 無私相授學得來、做得到的競爭優勢，只要你跟著做！ 從工作現場的環境配置、如何做好品管、人才培育，到如何指導協力廠商 日本豐田生產方式專家，傳授你40多年精實企業的現場管理實務 ...閱讀更多
NumPy 高速運算徹底解說：六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！
硬派學習 AI 才能紮穩根基！ 許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%...而奮戰著。 只需六行？調調參數？看起來...閱讀更多
Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)
國內外最具代表性案例 兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰 自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 物件自動標示、影像辦識真正實練！ 從資料收集整理、模型訓練調整， 檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Dee...閱讀更多
深入淺出用MakeCode Arcade 玩程式設計第一次就上手：使用WiFiBoy Arcade 編程學習遊戲機
MakeCode Arcade非常適合初學程式設計的學生作為訓練運算思維的工具，本書為MakeCode Arcade入門的工具書，建議未曾接觸過的自學者練習完「第一章」後先到「附錄二」練習31個小範例；對於MakeCode Arcade已有初步了解的讀者，則可依序練習「第二章」之後的10個遊戲實作，每個實作都會學習到不同的遊戲設計技巧，過程中對於不熟悉的積木指令再到「附錄三」去查詢相關指...閱讀更多
文豪Stray Dogs 動畫公式集 深化錄
系列作品改編TV動畫大受歡迎！ TV動畫《文豪 Stray Dogs》第二季官方指南，正式發售！ ※ 由知名動畫製作公司BONES改編 動畫！超級豪華聲優陣容！ 製作團隊代表：「櫻蘭高校男公關部」「STAR DRIVER」導演‧五十嵐卓哉 ╳ 「新世紀福音戰士」、「櫻蘭高校男公關部」編劇‧榎戸洋司 ※ 漫畫、小說、TV動畫、劇場版、舞台劇、廣播劇、遊戲，聯名食品、主題...閱讀更多
深入淺出學會編寫程式
"這是我讀過最令人驚奇、有意思並且精心策劃過的一本書。這比我所見過任何一本基礎程式用書都要來得有趣及易於思考，真是太棒了。" -David Gelernter 耶魯大學資訊科學系教授 "《深入淺出學會編寫程式》帶給我們相當風趣、充滿情感且詳細的教程。這本書不僅開發了你的大腦，讓你笑個不停，還教你如何成為程式大師。你值得擁有它。" -Sarita Menon博士 Smore雜誌 ...閱讀更多
GOWIN投資模式：資深營業員的另類存股術
隨書附贈「GOWIN投資模式」金句書籤。 市面上股票書林林總總，到底要先看懂幾條線，還是相信存股就能致富？！ 擁有近30年的股票投資經驗，施國文，首次以資深營業員身分，也是資深投資人角度，無私分享個人股海浮沈的經驗與見聞，公開自創的「GOWIN投資模式」。 還沒賺到錢，就賠掉人生第一個100萬元。 施國文從月薪只有16K，成功翻身財務自由。 相信「股市是活的」...閱讀更多
四柱推命 沒這麼難啦！：博大精深算命術，用現代感的方式來推算！
我有什麼才華？何時才能開運？ 我＆他的緣份會不會開花結果？ 協助你排出完整命盤，答案自己找！ 四柱推命，即所謂的「八字」，是一種極為精準的占卜術，堪稱中國的占卜術之王。到底，四柱推命有什麼迷人的特色呢？一起來瞭解吧： 1.利用每個人的出生時辰排出「命盤」，具有獨一無二的特性。 2.可以算出一個人的天生個性、才華與不足之處。 3.可以精準算出一個人的運勢吉凶。 4.當您對...閱讀更多