本書共五章

　　第一章介紹體育與運動估計測驗信度方法。分別說明信度的意義、信度理論與信度估計方法。

　　第二章說明組內相關係數發展歷程、定義與重要性。

　　第三章描述變異數分析應用在組內相關係數模型計算。組內相關係數的計算是以單向相依樣本變異數為基礎，其差別，單向模型「測量變異」與「誤差變異」全不歸納在「受試者內」的變異；而雙向模型「受試者內」的變異分為「測量變異」與「誤差變異」兩部分。

　　第四章說明組内相關係數的選擇，三種模型定義，單向隨機模型、雙向隨機和雙向混合模型，並進一步介紹單向隨機模型 (one-way random) 之單一分數絕對ㄧ致性 (single absolute agreement) 估計公式、雙向隨機與混合模型 (two-way random/mixed) 單一分數 (single) 與平均分數數 (average) 相對對ㄧ致性 (consistency) 估計公式和雙向隨機與混合模型 (two-way random / mixed) 之單一分數 (single) 與平均分數 (average) 絕對ㄧ致性 (absolute agreement) 估計公式。

　　第五章簡介組內相關係數估計信度的應用，因其計算過程煩瑣，研究者只要透過SPSS，配合研究設計中測驗步驟與程序，選擇最佳 模型與類型計算軟體。此外，SPSS亦報告 信賴區間估計數值，提供另外說明測驗信度係數之選擇。

作者簡介

楊忠祥

　　國立臺北教育大學體育學系 教授、國立臺灣師範大學體育研究所 博士。專業領域：運動生理學、運動統計學、體育測驗與評量、運動處方、網球、棒球。
 

序言

第一章測驗的信度5
1-1信度的意義5
1-2信度理論 11
1-3影響信度的因素13
1-4信度的估計方法16

第二章組內相關係數發展歷程、定義與重要性32
2-1組內相關係數發展歷程32
2-2組內相關係數的定義38
2-3組內相關係數的重要性42
2-4國內組內相關係數的發展49

第三章組內相關係數模型53
3-1Case 1 :單向隨機效果模型 (one way random effect model)56
3-2Case 2 :雙向隨機效果有交互作用 (two-way random effect, with interaction)57
3-3Case 2A :雙向隨機效果無交互作用 (two-way random effect, interaction absent)57
3-4Case 3 :雙向混和效果模型有交互作用 (two-way random effect, with interaction)58
3-5Case 3A :雙向混和效果模型無交互作用 (two-way random effect, interaction absent)58
3-6變異數分析模型與均方期望值59
3-7單一測量 (single measurement) 組內相關係數公式60
3-8平均測量 (average measurement) 組內相關係數公式67
3-9組內相關係數 (ρ) 1-α 信賴區間 (confidence intervals) 估計公式74
3-10組內相關係數虛無假設 (H0:ρ=ρ0) 統計考驗80

第四章組內相關係數模型的選擇90
4-1單向隨機模型、雙向隨機模型與雙向混和模型90
4-2單一測量 (single measurement) 與平均測量 (average measurement)92
4-3相對一致性測量 (consistency) 與絕對一致性測量 (absolute agreement)94
4-4組內相關係數之解釋99
4-5結語99

第五章組內相關係數在體育與運動測驗估計信度之應用102
5-1組內相關係數計算103
5-2組內相關係數統計顯著性考驗111
5-3組內相關係數區間估計方法114
5-4使用SPSS (PASW) 計算ICC步驟之說明與統計表之解釋117
參考資料124
附錄133
附錄一 單一測量 (single measurement) 組內相關係數母群公式 (ρ) 與估計公式 ( )133
附錄二 平均測量 (average measurement) 組內相關係數母群公式 (ρ) 與估計公式 ( )137

 

序

　　本書係為實際從事體育與運動科學研究的研究人員而寫，也為修習科學領域的大學生和研究生而寫。目的在幫助這兩方面的讀者獲得正確的組內相關係數概念、估計方法和實際應用，使其有能力應用它們來解決所面臨的運動科學與社會等領域的研究問題。