一隻蝴蝶不過是扇了扇它美麗的翅膀，地球的另一邊卻有可能掀起一場龍捲風暴——“蝴蝶效應”已經儼然成為了混沌的代名詞。從棋盤的棋格中放置的米粒、比薩的花園裡放養的兔子，到高爾頓釘板的鐘形分佈、輪盤賭的投注策略，再到奧伯斯佯謬提出“為什麼夜空是漆黑的”、紙牌遊戲演示“電腦不能製造混沌”，這本小書用生動的實例深入淺出地說明了混沌理論及其在現實生活中的種種應用，為我們開啟這個前沿領域的大門。

List of illustrations
Acknowledgements
Preface
1 The emergence of chaos
2 Exponential growth, nonlinearity, common sense
3 Chaos in context: determinism, randomness, and noise
4 Chaos in mathematical models
5 Fractals, strange attractors, and dimension(s)
6 Quantifying the dynamics of uncertainty
7 Real numbers, real observations, and computers
8 Sorry, wrong number: statistics and chaos
9 Predictability: does chaos constrain our forecasts?
10 Applied chaos: can we see through our models?
11 Philosophy in chaos
Glossary
Further reading
Index
圖目
前言
第一章 混沌的萌芽
第二章 指數性增長、非線性與常識
第三章 語境中的混沌：決定論性、隨機性與雜訊
第四章 數學模型中的混沌
第五章 分形、奇異吸引子與維數
第六章 量化不確定性的動力學
第七章 真實的數位、真實的觀測結果，以及電腦
第八章 抱歉，數字錯了：統計與混沌
第九章 可料性：混沌能夠約束預報嗎？
第十章 應用混沌學：我們能夠看透模型嗎？
第十一章 混沌中的哲學
詞彙表