讓「機率統計」、「卡方檢定」這些聽起來很難的名詞成為你的致勝兵器

　　最近的統計學與資料分析算是形影不離，也是商場人士不可或缺的技術。本書將以豐富的範例解說統計學與日常生活的相關性，幫助您掌握統計學的知識，從數字中發掘未來無限的可能性。

　　為什麼需要學習統計學

　　我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不了被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖表提升說服力，但要判斷資訊的真偽，就必須具備統計學的知識。學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真偽。若是只論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。

　　透過本書，您將可以了解如何：
　　．如何透過直方圖、平均值快速掌握資料的全貌
　　．如何利用手邊的資料計算預測值
　　．如何從數據中找出影響業績的因素
　　．如何從有限的局部資料中了解事實全貌的作法
　　．如何驗證從Excel推導的數字就是真正的結果

作者簡介

日花弘子

　　資訊產業作家。大學畢業後，於電機製造商從事產業用變頻器的開發。因為生小孩，所以決定一邊帶小孩，一邊開始電腦培訓師的工作，現在以MS Office的教學書寫作為主。

Ch01｜以統計學養出觀察資料的眼力
本書將解說統計學與日常生活的相關性，已盡力避免將「統計」的內容寫得太過艱澀，所以請大家放寬心閱讀吧！

Ch02｜掌握資料全貌
本章介紹的是直方圖、平均值這類代表值與標準化資料，而介紹這些內容的目的之一就是希望讓大家「掌握資料全貌」。聽到平均值，大家可能會覺得這不是再基本不過的知識嗎？但這可是能幫助我們了解業績規模的重要指標喔！

Ch03｜掌握資料之間的關係
本章要介紹的是相關分析與迴歸分析。這些內容雖然需要用到多筆資料，但可喜的是，現在許多公司或機關行號都會累積許多資料，所以能進行精確度較高的分析。本章介紹的內容在統計分析之中，是與商業特別有關的資料分析，請大家務必熟悉相關的分析方法。

Ch04｜掌握所有資料與局部資料之間的關係
本章要解說的是母體與樣本的關係以及中央極限定理。與其他章節比較起來，這章的內容比較偏學術，但是中央極限定理是商業資料分析的基礎定理，也是因為有這項定理，平均值才不會被資料干擾，完美扮演資料分佈的核心角色。此外，為了讓大家真的了解定理，也預備了很多有關Excel的操作，請務必親手操作，親自體會一番。

Ch05｜了解資料的型態
本章將介紹機率、機率分佈以及常態分佈。聽到「機率」大家或許會想到是很難的學科，很想一腳踢飛它，不過請大家稍等一下，我們介紹的題材只是預算的編列而已。此外，之前一提到資料的全貌，就是繪製直方圖，但是，這樣也會了解資料分佈與機率分佈的關係，所以今後將以機率分佈取代直方圖。機率是能於職場利用的工具之一，請大家不要踢飛它，好好地閱讀吧！

Ch06｜以少數的資訊推測整體
到前一章之前，我們已經解說過母體與樣本的關係，但實務上，我們很難有時間重複篩選幾百次甚至幾千次的樣本。所以這一章要解說以一個樣本推測母體性質的方法。本章的內容也是第7章的背景知識。

Ch07｜偶然與必然的分水嶺
隨著版本不斷升級，Excel處理大量資料的功能也越來越強化。能以簡單的操作處理大量資料，成就感的確非比尋常。不過，之後才是真正的問題。從Excel算出的答案導出的考察是否能就此斷言是真的，必須進一步檢定，所以本章將針對統計的檢定解說。
 

序

　　統計學近幾年蔚為流行，現在以資料作為論點基礎已經是理所當然的事，而這這樣的主張也才有足夠的說服力。即便內心有些疑惑，資料藏著「只要提出資料，就能說服對方」這種平息反對意見的力量。大家應該都曾經以資料說服別人，也曾經被資料說服，所以應該很了解資料的威力。

　　統計的世界裡有這麼一句話：「謊話有三種：謊話、大謊話與統計」。關於這句話的出處說法不一，但是讓這句話在全世界流傳的是美國作家馬克吐溫。他所說的統計不只是統計資料，還包含與資料息息相關的註解與考察結果。光是列出資料也只會讓別人覺得「？？？」，所以必須也應該同時陳列資料與考察結果。

　　不過，資料本身是沒有任何虛假的，如果有，就是收集資料的人引起的。收集資料的人一點也不打算說謊，也不想騙人，只是不了解該如何處理與觀察資料。當然，有些人很懂得操作資料，藉此做出有利自己的主張。所以到了現在，那些覺得自己與資料或是數字無關，覺得統計是遙遠的存在的人才更需要接觸統計。乍聽之下，統計好像很難，但其實就只是正確了解資料、處理資料的方法。

　　本書的例題多以需要常常接觸資料的商場設計，也介紹了一些日常常見的資料，希望讓大家覺得統計沒那麼陌生。

　　資料就是數字，而說到數字，就免不了提及公式與計算。這些麻煩的公式與計算的部分就交給Excel，我們才能把注意力放在觀察資料的方法。此外，大家在百忙之中願意抽空閱讀本書，當然不能只讓大家學會基本的知識。所以本書也介紹了許多邁向下個階段的解說以及提升Excel技巧的說明。

　　每章結尾都準備了練習問題，幫助大家確認自己的統計技巧，不過，報紙、雜誌、報導、電視廣告也都有助於確認統計技巧。如果本書能幫助大家培養出「正確觀察資料的眼力」，那將是作者的榮辛。

　　最後要藉此感謝原稿遲遲未有進度卻仍願意等待的平山總編輯，也要感謝在我閉門不出，待在電腦前面的日子裡，一句抱怨也沒有，還一直為我準備晚餐的家人。

為什麼現在需要學統計學？我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不了被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖表提升說服力，但要判斷資訊的真偽，就必須具備統計學的知識。接下來就為大家解說為什麼我們需要學統計學。學習統計學的理由學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真偽。若是只論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。不過，所謂統計就是依照目的收集資料，再根據資料計算的加工資料。即便是依照目的收集資料，若不加工資料，就只是枯燥無味的資料排列。採用統計學整理資料，可了解資料整體的走向與特徵，進而找出有用的資訊。接著讓我們以具體的例子看看學習統計學的理由與必要性。提升觀察資料的眼力第一個學習統計學的理由就是培養觀察資料的眼力。例題1的問卷結果有幾個值得吐槽的部分。．所謂的95%是幾個人裡的95%？．是什麼時候的95%？問卷調查期間有多久？．完全不知道「顧客」的年層與性別這類資訊。．不想認為自己「買了虧到」的心理作祟，所以才回答「滿意」。．想回到「無所謂」，卻沒有這個選項，也因為沒有到不滿意的程度，所以只好回答「滿意」。電視廣告大聲宣傳「顧客滿意度95%！」時，通常都會播放圓餅圖。這個圓餅圖就是在用數字說不清楚的時候，只以比率讓人一眼看懂是「多」還是「少」的圖表。對於提供資訊的人而言，圓餅圖是有助於提升訴求力的圖表。其實圓餅圖就是一種比率，雖然能克服「用數字說不清楚」的問題卻無法說明規模。近年來，圓餅圖的旁邊都會附上「n=○○」這種代表規模的字樣，不然就是會列出問卷調查的方法，但這些內容通常都寫得小小的，不然就寫在很遠的地方。此外，即便規模不同，但圓餅圖通常會畫得一樣大，有時候也會刻意調整圓餅的大小。像是圓餅圖將自家公司的部分畫得大一點，把別家公司畫得小一點，但一切只是比例，所以沒有半點虛假。