每個企業應用都在創造資料，包括日誌紀錄、指標、使用者行為、聊天訊息等各種形式的資料。如何移動這些資料本身已經變得幾乎跟資料本身一樣重要。如果您是應用架構師、開發人員或產品工程師並且剛開始使用Apache Kafka，這本實務指南將協助您從新手成為專家，並能熟練地應用此串流平台處理即時資料。

　　來自Confluent與LinkedIn負責開發Kafka的工程師為您說明如何部署Kafka叢集生產環境、撰寫可靠的事件驅動微服務，以及藉由此平台打造具延展性的串流處理應用。透過詳細的範例，您將了解Kafka的設計原則、可靠度保證、關鍵API以及許多架構細節，包含副本協定、控制者與儲存層等。

　　．了解發佈／訂閱訊息機制與如何將其融入大數據生態系中
　　．探索藉由Kafka生產者與消費者讀寫串流資料
　　．了解Kafka模型與確保可靠的資料傳遞使用案例
　　．透過Kafka建立資料處理流與應用的最佳實作
　　．管理生產環境Kafka叢集，包含監控、調校與維運任務
　　．學習維運Kafka時最關鍵的指標
　　．探索Kafka串流的傳送能力如何讓它成為串流處理系統的絕佳資料來源
 

作者簡介

Neha Narkhede

　　Neha Narkhede是Confluent的共同創辦人和總工程師，該公司主要業務為Apache Kafka訊息系統的商業支援。Neha也負責透過Kafka與Apache Samza為LinkedIn上PB的串流資料打造基礎設施。

Gwen Shapira

　　Gwen Shapira是Confluent的系統架構師協助客戶成功地應用Apache Kafka。擁有豐富的打造延展性資料架構經驗。

Todd Palino

　　Todd Palino是LinkedIn網站可靠度的資深主任工程師，負責維運目前最大的幾座Apache Kafka、Zookeeper與Samza的叢集。