統計大師Karl Pearson 說 :「統計是科學的文法(Statistics is the grammar of science)。」統計學是在資料分析的基礎上研究測量、蒐集、整理、歸納、分析資料，以便提出正確資訊的科學。
 
　　為了有效地推進品質管理，活動中蒐集有關品質之資料，解析資料的方法就顯得重要。此處將此常用的統計方法稱為品管的統計方法（Statistical Quality Control; SQC）。本書的結構如下：
 
　　第1章是數據的整理，解說蒐集數據之後如何將雜亂無章的數據加以整理成有用的決策資訊。第2章是機率分配與應用，為了能理解品質管理所利用的統計手法，解說所需的基礎知識。第3章是統計推論的想法，是從數據推測母體中想知道之值。第4章是實驗計畫法，又稱實驗設計，是一套經濟有效的系統性實驗程序，以協助工程師進行實驗設計並客觀地解析方法。第5章是多變量分析法，是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法。第6章的田口方法，利用簡單的直交表實驗設計與簡潔的變異數分析，以少量的實驗數據進行分析，可有效提升產品品質。
 
　　本書是以圖解方式簡明地說明品管所使用的統計方法，不妨以此作為敲門磚再參閱其他相關書籍，以補充不足之處。

作者簡介
 
陳耀茂
 
　　日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
　　東海大學企管系教授

自序
 
第1章　數據的整理
1-1 平均、變異數、標準差　
1-2 直方圖　
1-3 數據的標準化與偏差值　
1-4 散佈圖與相關係數　
1-5 單迴歸分析　
1-6 分割表（交叉表）　
1-7 莖葉圖　
1-8 箱形圖　
 
第2章　機率分配與應用
2-1 機率分配　
2-2 常態分配　
2-3 常態分配的應用　
2-4 工程能力指數　
2-5 二項分配　
2-6 波瓦松分配　
 
第3章　統計推論的想法
3-1 點估計的想法　
3-2 區間估計的想法　
3-3 檢定的想法　
3-4 檢定中兩種失誤　
3-5 管制圖　
3-6 檢驗的想法　
3-7 計數規準型抽樣檢驗　
3-8 隨機性檢定或連檢定　
3-9 傾向性檢定　
3-10 相關係數檢定
　
第4章　實驗計畫法
4-1 實驗計畫法　
4-2 一元配置法　
4-3 二元配置法　
4-4 直交表　126
 
第5章　多變量分析法
5-1 多變量分析法　
5-2 複迴歸分析　
5-3 判別分析　
5-4 主成分分析　
5-5 集群分析　
5-6 因素分析　
 
第6章　田口方法
6-1 田口式實驗計畫法　
6-2 參數設計　
6-3 MT系統　
 
第7章　EXCEL資料分析
7-1 資料分析工具　
7-2 統計常用EXCEL函數指令
　
參考文獻

序
 
　　日本產品的品質良好，在世界上有目共睹，可以說是一級（First Class）的品質。這可以說是日本的各企業實踐品質管理活動的成果。品質管理的目的是在於保證顧客要求的品質。為了達成此目的，有很多企業紛紛著手全公司的品質管理活動（Total Quality Management, TQM）。為了有效地推進品質管理，企業活動中收集有關品質之資料，解析資料的方法就顯得需要。此處將此常用的統計方法總稱為品管的統計方法（Statistical Quality Control, SQC）。
 
　　Karl Pearson曾說：「統計學是科學的文法（Statistics is the grammar of science）」，統計學是在資料分析的基礎上進行測量、收集、整理、歸納、分析資料，以便提出正確資訊，作出最適判斷的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，如今它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的決策資訊之中。隨著大量資料時代的來臨，統計的面貌也逐漸改變，並且與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。
 
　　本書的構成如下。
 
　　第1章是解說收集數據之後如何將雜亂無章的數據加以整理成有用的決策資訊，提出平均值等的基本統計量、數據的標準化與偏差值、散佈圖與相關係數、莖葉圖、箱型圖以及單迴歸分析，至於複迴歸分析，則容於第5章中再行說明。
 
　　第2章是為了能理解品質管理所利用的統計手法為此解說所需的基礎知識。此包括機率分配、常態分配、工程能力指數等。
 
　　第3章是從數據推測母體中想知道之值。這包括統計分析的代表性手法即估計與檢定，也對品質管理的代表性手法即管制圖進行解說，此外也介紹抽樣檢驗的技巧。
 
　　第4章是實驗計畫法又稱實驗設計，英文原名為DOE（Design of Experiments 或Experimental Design）是一套經濟有效的系統性實驗程序，以協助工程師進行實驗設計、設計出最少次數的實驗配置，以及實驗完成後客觀地解析方法，因此實驗計畫法包含二個主要程序。(1)實驗設計：規劃進行最少實驗次數，但期能獲得充分的實驗數據。(2)結果解析：實驗結果分析以獲取有效、客觀結論。
 
　　第5章是多變量分析法（multivariate analysis）是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法。在實際的情況中，我們所關心的某種現象通常不只跟另一個變數有關係，譬如會影響醫院績效的變數不只是醫院的屬性而已，可能還與醫院本身的經營策略、醫院所在的地區、健保給付方式等有密切關係，因此多變量分析應該對實際的研究工作較有幫助。不過多變量分析的數理推論與運算過程比較複雜，如果要靠人去進行相當費時費工，但是在電腦時代，這些繁複運算便不成問題，因此多變量分析漸漸被廣泛運用。最常見的多變量分析是複迴歸分析（multiple regression），除此之外，品管的研究中還用到許多其他的多變量分析分法，諸如主成分分析、判別分析等。
 
　　第6章的田口方法是田口玄一（Taguchi Genichi）博士於1950年代所開發倡導。利用簡單的直交表實驗設計與簡潔的變異數分析，以少量的實驗數據進行分析，可有效提升產品品質。田口方法最大的特點在於以較少的實驗組合取得有用的資訊，此章包括最少所需的參數設計及MT系統。
 
　　第7章則是概略說明統計分析常使用的EXCEL，尤其是它附加的〔資料分析〕之程式，更是統計分析及計算機率時經常使用的軟體，此外EXCEL本身也提供各種分配計算機率的機率函數公式，非常容易得心應手。
 
　　本書是以圖解方式簡明地說明品管所使用的統計方法以及利用Excel的資料分析，不妨以此作為敲門磚再參閱其他相關書籍，以補充不足之處。