★因應2021郵政招考新制全新改版！全書系完全針對考科新制設計，幫你把「考前一定要寫到的最新考古題」準備齊全！敬請讀者安心選用→認真準備→充滿自信高分上榜！★

　　本由於大部分讀者經常於考前最後百米衝刺階段，不知如何從各科龐雜的重點內容與海量的考題中聚焦「最重點」，因而即使早已準備充分，考前仍不免有徬徨、失去方向之感。緣此，作者乃與宏典文化合作，利用大數據技術找出郵政招考金融科技知識「最頻出700題」，幫助考生考前迅速聚焦。建議考生不坊於考前一周善加利用本書，反覆紮實演練將這700題精熟，則上了考場看到絕大部分考題時，必會有強烈「似曾相識」之感，並能會心一笑輕鬆選出正確答案，進而在金融科技知識這一科獲取高分！

　　一本書針對中華郵政招考「金融科技知識」的測驗範圍編寫，並以編者自身編寫「金融科技力知識速成」的經驗，對可能的出題範圍及題型內容進行分析，提供讀者考前猜測的準備方向。為了能盡可能涵蓋測驗範圍，本書以「金融科技知識」與「中華郵政」兩大主軸，廣納各項相關測驗的試題，再參閱各項相關測驗的內容進行編寫，內容由淺入深，難度適中，讓讀者即使未接觸過金融科技的情況下，也能輕鬆讀懂內容，並以「郵政招考」為主軸，增加中華郵政目前金融科技的發展及概況於各章節內容之中。

　　本測驗為郵政招考的新增科目，涵蓋範圍廣泛，包含「金融科技的發展演進、雲端運算、大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、群眾募資與眾包、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型」等。編者將內容去蕪存菁，讓本書的頁數控制在適當的範圍之內，不論是否曾經讀過相關金融科技書籍的讀者，都能按照書中編排順序，按部就班地理解考科重點，並在最短的時間內，透過本書在中華郵政招考的金融科技知識考科中勇奪高分。

　　本書收錄的章節內容及模擬試題難度適中，並盡可能納入最多的金融科技知識內容，在第一篇中介紹常見的金融科技相關內容，並針對本測驗放入中華郵政金融科技現況及發展。而第二篇為金融科技的應用內容，包含現在蓬勃發展的「支付、保險科技、存貸、群眾募資與眾包、金融科技下的投資管理」等，不但能讀者更加了解各項金融科技的應用，也非常可能在考題中出現。並在第三篇收錄金融科技的相關議題，主要探討金融科技未來的發展趨勢。

　　如同作者每一本著作，本書以讓讀者快速讀懂、短時間內奪取高分為寫作宗旨，省略多餘的內文說明，依據中華郵政考情趨勢，廣納各項金融科技測驗的內容，並以相關測驗試題作為逆向工程的素材，從考題的角度來編寫內文，讓讀者能以最快的時間理解測驗重點，能在最短的時間內在中華郵政金融科技知識這項新考科中得到高分。

　　最後，編者要感謝宏典文化及Maggie給予的各方面協助，在書籍編排與說明的過程中，給予許多寶貴的意見，讓編者在編寫的過程中，能不斷的調整，讓本書更加完善，並讓本書能順利完成並出版，但紕漏之處或仍難免，敬請讀者能不吝指教。

編者的話   
本書使用方法

第 1 篇 金融科技的內涵

第1章 金融科技力的發展演進
主題1 銀行歷史發展演進    
主題2 數位金融現況
主題3 數位金融未來發展

第2章 雲端運算
主題1 雲端運算的特色  
主題2 雲端運算的服務模式
主題3 雲端運算的部屬模型
主題4 雲端運算的應用  
主題5 雲端運算的安全問題

第3章 市場資訊供應-大數據與新市場平台
主題1 資料數據的類型   
主題2 大數據的定義及特色  
主題3 大數據的資料類型  
主題4 大數據與金融業
主題5 新市場平台

第4章 人工智慧
主題1 人工智慧的定義及特色
主題2 人工智慧的金融業應用

第5章 區塊鏈
主題1 區塊鏈的定義及特色    
主題2 區塊鏈的應用－比特幣

第6章 生物辨識
主題1 生物辨識技術的現況   
主題2 生物辨識技術之金融業應用
 
第 2 篇金融科技的應用

第7章 支付
主題1 傳統支付、行動支付與電子支付  
主題2 第三方支付  
主題3 P2P匯兌

第8章 保險科技
主題1 保險科技的簡介  
主題2 保險科技的應用 
主題3 保險科技的挑戰  

第9章 存貸
主題1 傳統借貸  
主題2 P2P借貸  

第10章 群眾募資與眾包
主題1 群眾募資
主題2 眾包與外包

第11章 金融科技下的投資管理
主題1 金融科技
主題2 金融科技的應用
主題3 機器人理財
主題4 社群投資

第 3 篇金融科技的相關議題

第12章 純網銀與開放銀行
主題1 純網銀
主題2 開放銀行  

第13章 監理科技
主題1 金融監理科技
主題2 科技監管及挑戰

第14章 資訊安全與風險管理
主題1 資訊安全與風險管理
主題2 開放API與資訊安全
主題3 資訊安全的安全防範

第15章 金融機構的數位轉型
主題1 通路轉型與整合
主題2 多通路與全通路
主題3 社群行銷簡介
主題4 資料庫行銷與情境式行銷
主題5 客戶體驗