人工智慧正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是iPhone的神經網路引擎、AlphaGo的圍棋演算法，還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問，人工智慧正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大資料的風行一般，技術創新又一次極大地改變了我們的工作與生活。

那麼，究竟應該如何看待人工智慧？在《AI極簡經濟學》一書中，三位元深耕人工智慧和決策領域的經濟學家給出了清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態，把握本質，將人工智慧領域變化多端的表像總結為不斷提高的機器預測能力。無論你是需要做出決策的企業家，還是尚且在規劃職業生涯的普通人，或是面對劇烈社會變動的思考者，都能從這本書中獲得重要啟發。

阿傑伊·阿格拉沃爾（Ajay Agrawal）
顛覆性創新實驗室創始人，多倫多大學羅特曼管理學院策略管理教授，美國全國經濟研究所研究員，“未來人工智慧”（Next AI）組織的共同創始人。

約書亞·甘斯（Joshua Gans）
顛覆性創新實驗室首席經濟學家，多倫多大學羅特曼管理學院策略管理教授，《紐約時報》《哈佛商業評論》《福布斯》等多家媒體撰稿人。

阿維·戈德法布（Avi Goldfarb）
顛覆性創新實驗室首席資料科學家，多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授，美國全國經濟研究所研究員。他的研究結果被多家媒體報導。

第1章 導言
第2章 廉價改變一切
第3章 預測機器的魔力
第4章 為什麼叫它智能
第5章 資料就是新一代的石油
第6章 新的勞動分工
第7章 拆解決策
第8章 判斷的價值
第9章 預測判斷
第10章 馴服複雜性
第11章 全自動決策
第12章 解構工作流程
第13章 分解決策
第14章 重新設計工作崗位
第15章 人工智慧在高管辦公室
第16章 當人工智慧改變企業
第17章 你的學習策略
第18章 管理人工智慧風險
第19章 商業之外