吳軍博士【見識智能時代】二書：你最終能走多遠，取決於見識！
　　全套共含二冊：
　　◆超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰
　　◆見識：吳軍博士的矽谷來信，教你掌握商業與人生的本質

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　　■《超級智能時代》
　　創新工場創辦人／李開復
　　中華民國人工智慧學會理事長／吳毅成
　　智慧推薦！

　　世界經濟論壇：第四次工業革命來臨，2020年前，將有500萬個工作機會消失……

　　第一次工業革命，瓦特帶來了蒸汽機；
　　第二次工業革命，愛迪生發明了電氣；
　　電腦的發明，讓我們迎來資訊革命；
　　若你還在適應資訊革命，來勢洶洶的第四次工業革命──智慧革命，
　　將讓你在超級智能時代成為被機器取代的革命犧牲者。
　　　　
　　曾於谷歌、騰訊擔任要職，同時也是約翰霍普金斯大學工學院董事會董事的作者吳軍，
　　同時身為研究者與科技人，用最深入淺出的文字告訴我們，
　　什麼是人工智慧？什麼是大數據？
　　這些對一般人來說很模糊的概念，又會怎麼影響我們的生活？

　　◎現有產業＋人工智慧＝新產業
　　未來的農業、製造業、體育界、醫療、律師，甚至記者編輯，
　　所有產業都將迎來嶄新的變化。

　　◎農業＋人工智慧＝滴灌技術
　　乾旱國家以色列，在年降水量只有兩百毫米的狀態下，利用自動化的電腦控制，
　　將沙漠變成綠洲──甚至成為農產品出口大國，被譽為歐洲的廚房。

　　◎體育＋人工智慧＝金州勇士隊
　　長期來的送分球隊勇士隊，在數據分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，
　　還創下全賽季82場獲勝73場的紀錄──從吊車尾晉升冠軍球隊。

　　◎製造業＋人工智慧＝特斯拉
　　先取消代理商制度，藉此壓低成本；從不雇用生產線人員，員工只有IT人員。
　　在引進大數據與人工智慧，讓汽車這個老行業脫胎換骨後──自動駕駛汽車問世。

　　當AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世乭，
　　電腦的獲勝，正式宣告了智慧時代的來臨，
　　許多人開始感到危機，害怕有一天機器會搶走人的飯碗……
　　但機器不會控制人類，只有製造出那些機器智慧的人可以。
　　而我們能做的，就是了解正在發生的技術改革，面對現實。
　　一旦抓住智慧革命的機運，你會發現這場革命將是人類的勝利。

　　每次的技術革命，都帶來半世紀的動盪，我們為了不再重蹈覆轍，
　　唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2％的人。
　　那麼，要如何才能進入前2％的行列？
　　很簡單，正面擁抱這場智慧革命。
　　■見識：吳軍博士的矽谷來信，教你掌握商業與人生的本質

　　「得到APP・羅輯思維」最受歡迎專欄《矽谷來信》重新增訂！
　　這本書不是專欄內容的平移，而是更結構化的思考和更深度的寫作。

　　騰訊前副總裁、Google研究員吳軍博士的每日深談，
　　不僅談工作和成長，還涉獵生活和藝術。
　　讓你見識飛升、圈子更廣、還能更懂生活。

　　羅振宇：「吳軍老師是我認識的見識最廣闊的人。跟隨吳軍老師，把你的視野對接到時代的最高點，是我能想到的，最好的升級見識的方法。」

　　見識對一個人有多重要？
　　見識多的人，有五個超越一般人的優勢：
　　1.不容易上當受騙
　　2.能從多個角度思考問題
　　3.清楚自己和他人在世界的位置
　　4.能洞察事物背後的價值，抓住機遇
　　5.決策更理性

　　但很多時候，見識的高低，不是靠簡單努力就能得來，在這個悶經濟的時代，要想快速提升你的見識，就要和巨人站在一起，從他的視野看世界。

　　有些見識，花錢買不來
　　吳常年在矽谷，全球創新最熱絡的地方，為美國大公司寫財報分析，為《富比士》雜誌寫商業評論，在美國幾所名校裡擔任大學顧問，每年還要投資大大小小幾十家科技公司。這些經歷，很多人可能一輩子都難體驗一回。也正是這些經歷，讓吳軍有機會跟世界各地的聰明人打交道，見識那些即使再有錢，都不一定能去的地方、能看到的東西。比如：

　　google如何管理？怎麼傳承「基因」？
　　矽谷N+1創新會，大佬們在聊什麼？
　　巴菲特的午餐會都談些什麼？
　　哈佛商學院、史丹佛商學院傳授的精髓是什麼？

　　跟隨吳軍，把你的視野帶到時代的最高點。

本書特色

　　見識＝反思＋學習＋合作
　　◎被人摑巴掌，反擊不如反思
　　人生中總會遇到各種麻煩和難題，就如同被人搧巴掌。不管三七二十一地搧回去，或是自以為「內心強大」地認了，都只會陷入失敗的無限循環，唯有思考為什麼被搧，並藉此自我改進或是從根本解決問題，才能往前進。

　　◎向天才學習做事的方法
　　向愛因斯坦學恆心、和莎士比亞學交友、和司馬遷學經濟；天才與常人的差異並不在智商，愛因斯坦的大腦也與常人無異，反而是知識、見識、勇氣及方法，可能是成就天才的原因。與其煩惱自己不夠聰明，不如多學習天才做事情的方法，這些才是我們可以控制的。

　　◎1+1＝無限大，懂得與人合作才會更強大
　　單打獨鬥不如互助合作容易成功，即使是他人利己的行為也可能對自己有益。舉例來說，google發展基於網路，因此任何網路技術的進步都能自然幫助到google；而無線網速提升、觸控式螢幕價格下降、SSD容量劇增，都對iPhone有助益。懂得與他人合作，才能透過交換彼此的特長提升效率、增加優勢。

　　擁有更多的見識，才能知道真實世界的規則，藉此找到時代的走向，把握成功的機會。

 

作者簡介

吳軍

　　約翰•霍普金斯大學電腦科學博士，知名自然語言處理和搜索專家，矽谷風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎、第五屆中華優秀出版物獎，《文明之光》被評為2014年「中國好書」，《浪潮之巔》榮獲「藍獅子2011年十大極佳商業圖書」獎，《超級智能時代》(高寶書版)開啟了2016智能時代元年。

　　吳軍博士於2002年進入Google，擔任資深研究員，設計了Google中、日、韓文搜索演算法以及自然語言分析器。2010～2012年擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁，後回到Google負責電腦自動問答專案。

　　吳軍博士自2008年開始從事風險投資，並於2014年作為創始合夥人創立了矽谷豐元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰•霍普金斯大學工學院董事。

 

《超級智能時代》作者序

第四次工業革命，將是人類的勝利

　　2016年是人工智慧史上一個具有紀念意義的年分，它是一個時代的結束，也是新時代的開端。距離1956年約翰•麥卡錫（John McCarthy）、馬文•閔斯基（Hyman Minsky）、納薩尼爾•羅切斯特（Nathaniel Rochester）和克勞德•夏農（Claude Shannon）等人提出人工智慧的概念，正好過去了六十年，按照中國的習慣來說，正好經過了一甲子。而當年在達特茅斯會議提出此概念的十位科學家中，最後一位科學家閔斯基，也在該年年初離開了人世。這或許表示人類在人工智慧領域第一階段的努力，落下了帷幕。

　　就在閔斯基去世後的兩個月，Google的圍棋電腦AlphaGo，在與世界著名選手李世乭的對局中，以四比一取得了壓倒性的勝利，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的機器人。它的意義要遠遠超過1997年， IBM的電腦深藍（Deep Blue）戰勝西洋棋大師卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），因為從難度上講，圍棋比國際象棋要難六到九個量級。這件事不僅是人類在人工智慧領域取得的又一個里程碑，且表示一個新的時代——智慧時代的開始。

　　從電腦發展的角度看，智慧型機器在所有棋類中戰勝人類，其實只是時間問題，因為機器運算能力的提升是指數級增長，而人類智力能做到線性增長就不錯了。因此，在所有的棋類比賽中，智慧型機器總有一天會超過人。在1997年 IBM的深藍戰勝卡斯帕洛之後，圍棋不僅是電腦尚未超越人類的最後一項棋類，而且還蘊含著上千年的東方文化，即棋道。雖然大部分人相信，電腦最終可以在圍棋上超越人類，但總覺得那仍是幾年後的事情。

　　就在AlphaGo 和李世乭比賽之前，李世乭本人也認為前者的水準和他相差一到兩個子，也就是說，即使他讓先也能以五比○獲勝。中國圍棋界的泰斗聶衛平也認為，電腦是不可能戰勝人類冠軍的。就連曾經在Google 工作過的 IT業老兵李開復博士，也不相信AlphaGo 能贏。這並非李開復等人對人工智慧的發展狀況不夠了解，而是因為下圍棋本就是一件太難的事情。

　　2015年年底，AlphaGo 僅僅贏了樊麾二段而已，離九段還差得遠。但大家忘記了一件事，那就是AlphaGo 在水準的提升上，並不需要人那麼長的時間。事實上，在Google 內部，大家在開賽前已經知道AlphaGo 的水準並不在九段之下。

　　2016年3月9日，AlphaGo 和李世乭的世紀大戰開始。AlphaGo 在第一盤出人意料的輕鬆獲勝。當然，大部分人在讚譽AlphaGo 的同時，依然認為這可能是李世乭在試探電腦而已，畢竟那是五盤棋的比賽，用一盤棋試探對手未嘗不是明智之舉。但是，當AlphaGo 在第二盤獲得連勝，並且下出許多令人預想不到的好棋後，對人工智慧抱持懷疑態度的聶衛平等人，都對它產生了敬意。

　　AlphaGo證明了，人是打不過電腦的

　　在AlphaGo 獲得第三盤勝利之後，很多超一流棋手都渴望與它一戰，希望以此檢驗自己的水準，並且提高技藝。雖然李世乭在第四盤抓住AlphaGo 的一個失誤，打了一場漂亮的勝仗，但是AlphaGo 在最後一盤仍穩穩掌控局面，直到勝利。在那次的人機大戰之後，圍棋界對人工智慧，從懷疑變成了頂禮膜拜，大家都意識到，按照AlphaGo 在過去幾個月內的進步速度，只要Google 願意繼續進行研發，很快的，所有圍棋高手都無法和它過招了。

　　電腦之所以能戰勝人類，是因為機器獲得智慧的方式和人類不同，它不是靠邏輯推理，而是靠大數據和智慧演算法。在數據方面，Google 使用了幾十萬盤圍棋高手之間對弈的數據來訓練AlphaGo，這是它獲得所謂智慧的原因。在計算方面，Google 採用上萬台伺服器來訓練AlphaGo 下棋的模式，並且讓不同版本的AlphaGo 相互對弈上千萬盤，才保證能做到算無遺策。

　　而具體的下棋策略，AlphaGo 有兩個關鍵的技術。第一個關鍵技術是把棋盤上當前的狀態，變成獲勝概率的數學程式，這個程式沒有任何人工規則，而是完全靠前面所說的數據訓練出來。第二個關鍵技術是啟發式搜索算法——蒙特卡羅樹搜索演算法（Monte Carlo Tree Search），它能將搜索空間限制在非常有限的範圍內，保證電腦能快速找到好的下法。雖然AlphaGo 的訓練使用了上萬台伺服器，但它在和李世乭對弈時，僅用了幾十台伺服器（一千多個CPU的內核以及一百多個GPU）。

　　相比國際象棋，圍棋的搜索空間要大很多倍，AlphaGo 的計算能力與深藍相較，其實並沒有提高這麼多，它靠的是好的搜索演算法，能夠準確聚焦搜索空間，因此能在很短的時間內算出最佳行棋步驟。由此可見，下圍棋這個看似智慧型的問題，從本質上講，是一個大數據和演算法的問題。

　　當然，Google開發AlphaGo的最終目的，並非要證明電腦下棋比人強，而是要開發一種機器學習的工具，讓電腦能夠解決智慧型問題。AlphaGo和李世乭對弈，實際上是對當今人工智慧水準的測試。從樊麾到李世乭，他們是用自己的專才在幫助Google測試當今人工智慧的水準。在人機對弈的第四盤，李世乭反敗為勝的過程中，他無意中發現AlphaGo的一個缺陷。因此，Google的成功也有李世乭等棋手的功勞。從這個角度來講，AlphaGo的勝利也表示人類在人工智慧達到了一個嶄新的水準，因此它是人類的勝利。

《見識》作者序

序言：「命」和「運」決定人的一生

　　看到這個標題，你可能會想，這不是宣揚宿命論或者出身論嗎？其實恰恰相反，我是要破除那些所謂出身決定命運的舊觀念，希望每個人透過認清我們生活的環境來認清自己，盡可能地有一個「好命」。

　　講到命運，很多到了中年的人會有這樣的體會：自己無論多麼努力，似乎都得不到社會的進一步認可；相反，如果按部就班地做事情，好像也壞不到哪裡去。冥冥之中似乎被這兩條線給框死，其實這就是命。

　　一個人小富小貴，可以靠一時的好運氣。比如我曾經有一個鄰家師姐，高考時表現超水準，本來可能連北京航空航太大學或者北京科技大學也考不上的她，居然考上了清華大學。我的母校在隨後十幾年裡，一直將這件事情當作高考表現超水準的範例來講，直到教過她、記得這件事的老師都退休為止。說到這裡，你一定會關心她後來的人生發展。有一次我在校友會上見到了她，提起那次好運，她卻說，其實在清華就是受了五年罪，後來的生活發展該怎樣還是怎樣，不會因為一次好運氣而改變。

　　世界上永遠不缺運氣好的人，彩票中大獎的人也是如此，在美國，幾乎所有中大獎的人在十年內都會把幾千萬美元到上億美元的財產敗光。吳曉波在《大敗局》一書中總結的中國早期股市冒險家也是如此。當然，社會學家還可以給出更詳細的統計數字，說明僅僅靠一時運氣好是不可能大富大貴的。

　　對大部分人來講，其實很難一輩子好運，當然也不會一輩子倒楣，關於後面一點，我會在書中進一步論述。運氣是一時的，且具有很高的隨機性；但命卻影響人的一生，具有決定性的作用。

　　一個人要想得到命運之神的眷顧並不容易。要想命好，首先要認識命的重要性，即信命和認命。信命是知道自己有所不能，認命則是不超越命運的界線，對於得不到的坦然接受。孔子曰：「從心所欲，不逾矩。」這「不逾矩」三個字就是認命的意思。古希臘沒有孔子，但是他們對命運的認知和孔子差不多。在他們的眾神之神宙斯後面，冥冥之中還有掌控神的命運女神摩伊拉。

　　當然，我知道這種說法和今天許多人從小接受的教育不一樣。我們認為人定勝天，創造奇蹟，挑戰人類極限，當然包括透過努力改變命運，而不是像我所說的認命。但是，稍微有點邏輯的人就不難想清楚，社會上（包括一些老師）給年輕人灌輸的心靈雞湯不能當真。如果那些心靈雞湯真的管用，在那些灌雞湯的人自己身上就應該應驗，但事實上卻沒有。

　　有人將出身好等同於命好，這其實是兩回事，否則崇禎皇帝也不會講，希望子子孫孫不再生於帝王家。同樣的，對於曹雪芹而言，我們也不知道他從小錦衣玉食算是命好還是命差。出身好不過是人生交了一次好運而已，並不代表一輩子的命都能好；反之亦然，生於貧窮之家的人，未必沒有好命。

　　那什麼是命呢？不同人有不同的理解。對我來講，它主要取決於兩個因素：環境的因素和我們對未來劃定的方向。人生軌跡走不出這兩條線，個人的努力、運氣等，不過是讓我們在這兩條線之間做微調而已。

　　環境的因素不能忽視。麥爾坎•葛拉威爾（Malcolm Gladwell）在《異數》一書中強調，人出生的時間和地點在很大程度上決定了他們的命運。書中還說明了一個事實：在人類歷史上最富有（按照財富的可比性）的七十五人中，有五分之一出生在一八三○～一八四○年的美國，因為他們趕上了美國的工業革命。 生逢中國改革開放的人，就比生活在一百年前的人幸福；生在宋朝的人，就比生在明朝的人過得好。 人出生的時間當然無法選擇，不過「入境隨俗」的智慧是應該有的，時代需要我們怎麼做，我們就怎麼做，這就是信命。不信命是什麼結果？生逢亂世不懂得保全自己，結果就不用說了；生逢人類歷史上少有的治世，依然懷疑它的現實性，就會丟掉一切機會。在中國過去三十多年的發展過程中，總有不斷唱衰中國的聲音，一些朋友總擔心中國經濟會崩潰，一直想買房子又不敢買。二十年過去了，這些人發現自己仍然兩手空空，錯失了中國經濟長期增長的紅利。在《矽谷來信》專欄中，我從經濟學、科技發展以及歷史的角度，分析了為什麼中國處在最佳的歷史發展時期，為什麼中國有希望，如果錯過了中國的發展機會，一切努力都事倍功半了。

　　決定個人命運的第二個因素掌握在每個人手裡。所謂命，就是一個人看問題和做事情的方法，如此而已，但它們卻決定了人的一生。我在《矽谷來信》專欄中講述了一個朋友的故事，他出身貧寒，卻總能得到命運之神的眷顧。他順利地考入北京大學，之後又進入康奈爾大學學習。他在美國工作的第一家公司就在其任職期間成功上市，之後他又趕上了兩次大的 IPO（首次公開募股）：一次是高盛，另一次是google。在離開高盛之後、加入google之前，他還進了另一家明星公司：亞馬遜。因此，他年紀輕輕不僅實現了財富自由，而且做出了很多重大的發明創造。此外，他的投資也非常成功，子女們也養育得非常好。你可能會說為什麼他的運氣這麼好，想去哪裡就能去哪裡，而且總是在合適的時候到了合適的地方。其實，這不是運氣好，而是「命好」，是他獨特的看問題的方法和行事方式。

　　我這位朋友看問題的角度很值得每個人學習。我在二○一○年離開google到騰訊時，他對我說：「你這個選擇不錯。」我問他為什麼，他說：「這家公司有獨一無二的價值。」尋找獨一無二的價值，這就是他投資（開始的時候他其實是用自己的時間投資，後來當然是用他的金錢投資）恪守的原則。

　　對於任何一個炒概念的公司，無論當時在媒體上多麼光鮮，無論一年後股價是否會漲，我的這位朋友都不理睬，他只看那些公司有沒有「錢」途，即賺利潤。即使同樣盈利的公司，他也只看它們是否在業界有說一不二的定價權，他加盟的高盛、亞馬遜、google和騰訊都符合這個原則。

　　對於某些被國內外投資人熱捧的公司，比如樂視等，他明確地講，它們從短期看，帶不來現金，從長期看，世界上有它沒它都一樣，所以他不會投資這樣的公司，甚至對於一些看似還不錯的公司，比如小米，他也認為不過是眾多公司中的一家而已，沒有定價權，不會帶來巨大的現金，他也不會感興趣。

　　當然，他的判斷可能是錯的，也許小米會成為一家好公司。不過他認為沒有關係，本來他也沒有打算在股市賺所有的錢。這位朋友從不眼紅別人賺多少錢，比如我們周圍一些人當年從百度上市賺到一筆錢，他對這種一次性的收入根本不在意，不論多少。雖然這讓他失去了無數次賺快錢的機會，但是他從不後悔。很多人能夠靠運氣賺快錢，做到小富，但是不可能一輩子運氣好。對他來講，如果把注意力放到賺百度這種一次性的錢上，就失去了看問題的固有方法，最後不僅賺不到google或者騰訊的錢，在投資上也做不到長期複合增長。這位朋友非常認命，不屬於自己的東西從來不去想。他的資源並不比任何人多，但是他只關注自己命中能夠得到的，也就得到了所應得的。

　　前一陣和影視圈的朋友談到一個大家熟悉的演員，大家說她是苦命人，嫁人不順，投資也不順，一輩子辛辛苦苦演戲，最後白忙一場。我說，這是她命不好，怨不得別人。一來讀書少，二來圈子太狹窄，以至於見識和判斷力不高。歷史上這樣的人很多，比如十九世紀賺了無數稿費卻又在投資上敗光的馬克•吐溫（Mark Twain）。但凡人的知識面稍微寬一點，交際的圈子稍微廣一點，了解事情稍微全面一點，命就會好很多。

　　無論是歷史上還是今日，很多人仕途不順，往往是命運使然，並非缺乏運氣。漢朝名將「飛將軍」李廣一輩子沒有封侯，王勃在《滕王閣序》中寫下了「馮唐易老，李廣難封」的名句，為他惋惜，後人也多因讀了這一千古名篇而為李廣抱不平。不過，客觀地評估，李廣雖然名氣大，但憑藉戰功卻難以封侯。李廣的運氣並不算差，不僅被匈奴人抓住能脫險，同時機會也不少，但是都失之交臂。因此，只能講李廣的命實在不好，為什麼？因為他看問題和做事的方法有很大的問題，比如，他貽誤了戰機，長官衛青派人去問話，他一氣之下就自殺了，這種處理問題的方式顯然有問題。再比如，他善於騎射殺敵，但是按照韓信的觀點，這只是匹夫之勇，不足以封侯。《史記》裡沒有記載李廣有效地組織大軍殺敵，雖然他有過這種機會。

　　李廣一生經歷了七十餘戰，但是沒有練就將才的基本素質（比如《孫子兵法》裡講的審時度勢等），說明他的思考方式有問題，也就是說看問題、處理問題的方式沒有達到侯的等級（關於這段歷史可以看《史記•李將軍列傳》）。

　　和李廣相似的是三國時期（其實是東漢末年）的孫策，熱衷於逞個人之勇，結果被壞人所殺。這就是他的命，郭嘉早就算出來，孫策最終會死於宵小之手。孫策曾經有很多好運氣，但是再多的好運氣也改變不了他的命。

　　前段時間有則報導，說一群人一大早在汽車道上「健走」，被一輛計程車撞了，造成一死兩重傷。網友們評論說「自尋死路」，其實這也是那些人的命，他們看問題的角度不是這樣做合不合適、安不安安全，而是在馬路上別人不敢撞他們。如果大家看看周圍，這種不把自己的命當回事的大有人在，而這些人幾乎沒有一個混得像樣。

　　既然命運不是天生的，那麼一個人的命運又是怎樣決定的呢？讓我們來想像這樣一個場景：如果有人在大街上搧了我們一個耳光，我們會做何反應？

　　所有的反應概括起來不外乎三種：第一種，一巴掌搧回去；第二種，認了，摀著臉走開；第三種，先冷靜分析，也許我們真該被搧，那就接受教訓，也許對方就是個混蛋，我們或許該叫警察，當然也可能日後會有人整治他，讓他記住教訓。

　　人生中總會遇到各種麻煩和難題，那就如同別人或者現實生活不斷地在搧我們巴掌。對待這些巴掌的態度和處理方法決定了我們的命運。比如上小學時，第一次考試沒有考好，怎麼辦？第一種方法是把考卷撕了，甚至把同學的考卷也撕了，這就相當於一個巴掌搧回去，甚至有的家長還幫忙搧。第二種方法是從此不學了。很多人告訴我，這輩子沒有學好，就是因為小時候老師破壞了他的學習興趣，這相當於摀著臉認了。當然我們都知道這是在找理由，為自己的不成器開脫。第三種方法是分析原因，或許該努力，或許老師改錯了考卷（這種情況是有的），或許老師不是好老師，或許家長考試第一天就不該帶孩子去迪士尼玩……接下來根據不同的情況找出改進的方法，並且落實。
　
　　人一輩子被搧巴掌的情況和原因很多，各不相同，但是一個人對待它們的方法卻不會改變。習慣於搧回去的人一輩子都在搧別人巴掌，認了的人一輩子都在認了。英國著名首相柴契爾夫人喜歡講以下這段話：

　　注意你的想法，因為它能決定你的言詞和行動。注意你的言詞和行動，因為它能主導你的行為。注意你的行為，因為它能變成你的習慣。注意你的習慣，因為它能塑造你的性格。注意你的性格，因為它能決定你的命運。

　　這可能是今天所說「性格決定命運」的由來。其實決定命運的還包括習慣、行為及其背後的思考方式。思考方式出問題的人，命運之神是永遠不會眷顧的。前面提到的那些在馬路上健走的人，就屬於思考方式出了問題。

　　東方人愛走的另一個極端就是凡事都認了，當然大部分人會安慰自己說，「忍字頭上一把刀」，表示自己「內心強大」。比如在公司，某個主管就是小心眼，欺負他，工作都讓他做，但從不提拔他，很多人就想，自己應該更努力一點、勤懇一點，打動主管的心，但是主管還是會欺負他。這就相當於摀著臉認了。

　　很多逼孩子讀書的家長也是如此。我聽到一些國內的家長教育孩子，「爸爸媽媽沒本事，你好好讀書，將來就有出息了。」事實上，等到他們成了學霸、上了好的大學，才發現自己依然沒有機會。家長沒本事，就像挨了社會或者周圍人幾個巴掌，夢想著孩子將來成績好就能翻身，其實就是認了的表現。以認了的態度對待人生一道又一道的難關，就會不斷地被這個世界搧巴掌。命運其實在從小對待挨巴掌的態度時就已經決定了。

　　在美國，很多亞裔的情況也是類似。美國的大學不能公平地對待亞裔子女，分數的要求比其他族裔高很多，大部分家長就是認了的心態，讓孩子多考幾分。其實，考再多分也沒用，只會讓亞裔之間的競爭更激烈而已。解決問題的根本方式是要努力廢除歧視亞裔的「平權法案」，但是絕大部分亞裔家長一談到這件事就認了。二○一六年，作家劉震雲在北京大學的畢業典禮上講，阿Q和祥林嫂是中國人的父母，其實他們都屬於被搧巴掌就認了的人。

　　人對巴掌的反應，其實決定了一生的命運。

　　當我們認清了決定命運的因素，以及古今中外各種智者、各種被命運垂青的人的思考方式，並能夠用它們來替代我們那種要嘛認了，要嘛魯莽地搧人巴掌的思考和行動，就會有好命。在中國今天的大環境下，成功的機率很高。在這樣的大前提下，我們有好的思考方式，懂得如何最有效地做事，想不成功都難。

　　本書講述了我對人生的看法，以及古今中外智者自我提升的智慧，思考如何成功地創造精采的人生。同時，我也就商業本質和未來世界，分享了我在職場晉升和投資等方面的經驗。當然，全書都是圍繞個人精進這個主題。