從基礎理論到開發人工智慧驅動的App

　　『從長遠來看，絕大多數人工智慧將不會只在資料中心使用，而是在資料真正的所在處—數十億個真實世界的設備上。由於其速度和表現力的結合，Swift已經成為實現這一轉變的首選語言。這本書提供了一個美好的工具介紹，這個工具將成為下一個十年的人工智慧的基礎。』 -Dr. Jameson Toole, Cofounder and CTO of Fritz AI

　　在iOS、macOS與watchOS上為您的Swift App建立並實作基於人工智慧與機器學習的功能。有了這本實務的書，任何的程式設計師和開發者都將為人工智慧與機器學習找到完整的指引。您將會學習到如何建立具有人工智慧軟體威力的功能，應用於識別影像、作出預測、產生內容、作出推薦以及更多功能。

　　人工智慧對於每位開發者來說都日漸重要。您不需是資料科學家或是數學家，就可以在應用中加入人工智慧的好處。探索在建立應用時，以Swift為基礎的人工智慧與機器學習技術。學習何處，以及如何加入人工智慧才是正確的。查看諸如Apple的Turi Create(支援Python)以及Google的Swift for TensorFlow。

　　‧基礎與工具：學習人工智慧基本觀念，應用多種不同的任務模型，以及如何建立與找到資料集合。
　　‧任務導向人工智慧：建立視覺、音訊、文字、運動和各種增益功能；學習如何轉換已經存在的模型。
　　‧進階：瞭解任務練習後面的原理，探索多種人工智慧與機器學習方法，以及學習如何從無到有建立這些方法。
 

作者簡介

Marina Rose

　　Marina Rose “Mars” Geldard 是澳大利亞Tasmania的研究員與電腦科學家。

Jon Manning

　　Jon Manning 是Secret Lab的發起人與技術總監，Secret Lab是位於澳大利亞Tasmania的成立已逾十年的遊戲開發工作室。

Paris Buttfield-Addison

　　Paris Buttfield-Addison 是一位電腦科學家與歷史學家，也是Secret Lab的共同發起人與製作人。

Tim Nugent

　　Tim Nugent 是一名移動裝置app開發者、遊戲設計師與電腦研究員。
 

第一部分 基礎與工具
第一章 人工智慧！？
第二章 人工智慧工具
第三章 找尋或建立資料集合

第二部分 任務
第四章 視覺
第五章 音訊
第六章 文字和語言
第七章 運動和手勢
第八章 增益
第九章 功能之外的事

第三部分 進階
第十章 人工智慧和ML 方法
第十一章 尋找底層的真相
第十二章 艱難的道路

索引